Predicting early response to ablative radiotherapy in oligometastatic disease: a scoping review of radiomics-based machine learning and deep learning models.

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Predicting early response to ablative radiotherapy in oligometastatic disease: a scoping review of radiomics-based machine learning and deep learning models.
Authors: García-Pablo R; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Canela-Capdevila M; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Martínez-Caballero A; Medical Image Analysis and Biometry Laboratory, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, Madrid, Spain., Benavides-Villareal R; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Moragas-Fernández A; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Jiménez-Franco A; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Piqué-Smith B; Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) Health Division, Paris, France., Montesinos-Guevara C; Cochrane Ecuador, Centro de Investigación en Salud Pública y Epidemiología Clínica (CISPEC), Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo, Universidad UTE, Quito, Ecuador., Camps J; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain. jorge.camps@salutsantjoan.cat., Joven J; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Torrado-Carvajal A; Medical Image Analysis and Biometry Laboratory, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, Madrid, Spain., Arenas M; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.
Source: European radiology [Eur Radiol] 2026 Apr 30. Date of Electronic Publication: 2026 Apr 30.
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: Springer International Country of Publication: Germany NLM ID: 9114774 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1432-1084 (Electronic) Linking ISSN: 09387994 NLM ISO Abbreviation: Eur Radiol Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: mdl
DbLabel: MEDLINE Ultimate
An: 42059963
AccessLevel: 2
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 0
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Predicting early response to ablative radiotherapy in oligometastatic disease: a scoping review of radiomics-based machine learning and deep learning models.
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AU" term="%22García-Pablo+R%22">García-Pablo R</searchLink>; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Canela-Capdevila+M%22">Canela-Capdevila M</searchLink>; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Martínez-Caballero+A%22">Martínez-Caballero A</searchLink>; Medical Image Analysis and Biometry Laboratory, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, Madrid, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Benavides-Villareal+R%22">Benavides-Villareal R</searchLink>; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Moragas-Fernández+A%22">Moragas-Fernández A</searchLink>; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Jiménez-Franco+A%22">Jiménez-Franco A</searchLink>; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Piqué-Smith+B%22">Piqué-Smith B</searchLink>; Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) Health Division, Paris, France.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Montesinos-Guevara+C%22">Montesinos-Guevara C</searchLink>; Cochrane Ecuador, Centro de Investigación en Salud Pública y Epidemiología Clínica (CISPEC), Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo, Universidad UTE, Quito, Ecuador.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Camps+J%22">Camps J</searchLink>; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain. jorge.camps@salutsantjoan.cat.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Joven+J%22">Joven J</searchLink>; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Torrado-Carvajal+A%22">Torrado-Carvajal A</searchLink>; Medical Image Analysis and Biometry Laboratory, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, Madrid, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Arenas+M%22">Arenas M</searchLink>; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: <searchLink fieldCode="JN" term="%229114774%22">European radiology</searchLink> [Eur Radiol] 2026 Apr 30. <i>Date of Electronic Publication: </i>2026 Apr 30.
– Name: TypePub
  Label: Publication Type
  Group: TypPub
  Data: Journal Article
– Name: TitleSource
  Label: Journal Info
  Group: Src
  Data: <i>Publisher: </i><searchLink fieldCode="PB" term="%22Springer+International%22">Springer International </searchLink><i>Country of Publication: </i>Germany <i>NLM ID: </i>9114774 <i>Publication Model: </i>Print-Electronic <i>Cited Medium: </i>Internet <i>ISSN: </i>1432-1084 (Electronic) <i>Linking ISSN: </i><searchLink fieldCode="IS" term="%2209387994%22">09387994 </searchLink><i>NLM ISO Abbreviation: </i>Eur Radiol <i>Subsets: </i>MEDLINE
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=mdl&AN=42059963
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.1007/s00330-026-12590-9
    Languages:
      – Code: eng
        Text: English
    Titles:
      – TitleFull: Predicting early response to ablative radiotherapy in oligometastatic disease: a scoping review of radiomics-based machine learning and deep learning models.
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: García-Pablo R
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Canela-Capdevila M
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Martínez-Caballero A
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Benavides-Villareal R
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Moragas-Fernández A
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Jiménez-Franco A
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Piqué-Smith B
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Montesinos-Guevara C
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Camps J
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Joven J
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Torrado-Carvajal A
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Arenas M
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 30
              M: 04
              Text: 2026 Apr 30
              Type: published
              Y: 2026
          Identifiers:
            – Type: issn-electronic
              Value: 1432-1084
          Titles:
            – TitleFull: European radiology
              Type: main
ResultId 1